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Dezhonger 知识库按照你希望理解的系统边界组织，不要求从第一篇依次读到最后一篇。

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你正在思考的问题	建议入口
API 或服务应该如何组织？	后端工程
一次请求究竟在哪个阶段失败？	计算机系统
检索或排序效果为什么不理想？	AI 工程

每个部分都有一篇概览，用于定义边界；各篇文章集中回答一个问题。当不同层之间存在依赖时，文章会通过链接建立关联。

文章结构

大部分文章使用相同结构：

1. 问题：文章希望回答的实际问题。
2. 模型：足够准确且尽量简洁的心智模型。
3. 机制：运行时真正发生了什么。
4. 失败方式：模型在生产环境中容易失效的位置。
5. 检查清单：得出结论前应该收集的证据。

目标不是记住更多术语，而是让下一次诊断或设计决策更准确。

语言

网站默认显示英文，可通过顶部导航切换为简体中文。两种语言拥有相同的信息结构，但分别维护 Markdown 源文件，使技术表达在两种语言中都保持自然。

后续内容

第一批文章建立三个基础主题：小型 Go 服务、网络请求生命周期和 Embedding 检索。后续将继续补充 PostgreSQL、缓存、认证、可观测性、分布式一致性、检索流水线与 Agent 评估。